模式识别是干什么的 模式识别与人工智能是啥关系？

　　模式识别是一门研究用计算机代替人来识别事物的学科。它不仅减少了人们的体力和脑力劳动，而且提高了识别能力，使人们能够完成大量以前无法完成的识别工作。

　　模型的初衷是指模仿的完美标本，因此模型识别是识别给定的东西与哪个标本相同或相似。因此，模型识别是一种模式分类。它是一组表示被研究对象特征的变量，根据物以类聚的观点分析给出的数据结构，划分具有特定属性模式的空间聚集区，识别每个模式的类别。计算机的干预使模式识别能够处理大量影响因素的信息，选择决定分类的特征变量，并做出最佳决策。

　　属于控制科。Pattern Recognition），它是通过计算机使用数学技术来研究模式的自动处理和解释。我们称环境和对象为模式。随着计算机技术的发展，人类可以研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一种重要形式是生命体对环境和对象的识别。对人类来说，识别光学信息和声学信息尤为重要。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见的代表性产品包括光学字符识别和语音识别系统。