国网甘肃省电力公司申请融合多头注意力机制的风电功率预测方法专利，提高了风电功率的预测精度

　　国家知识产权局信息显示，国网甘肃省电力公司申请一项名为“一种融合多头注意力机制的风电功率预测方法”的专利，公开号CN 119398215 A，申请日期为2024年9月。

　　 专利摘要显示，本发明公开了一种融合多头注意力机制的风电功率预测方法，包括：S1、采集风电场风电功率特征数据和气象特征数据；S2、对特征数据进行数据清洗，使用皮尔逊系数进行气象因素相关性分析，构建数据集；S3、将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S4、构建融合多头注意力机制的CNN‑BiLSTM风电功率预测模型；S5、使用基于非线性收敛因子和全过程柯西变异，得到融合多头注意力机制的IGWO‑CNN‑BiLSTM预测模型；S6、对测试集进行预测，并评价模型的有效性。本发明在CNN‑BiLSTM基础上引入多头注意力机制，并引入非线性收敛因子和全过程柯西变异进行优化得到IGWO，提高了风电功率的预测精度。

　　 天眼查资料显示，国网甘肃省电力公司，成立于1990年，位于兰州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1985667.9448万人民币，实缴资本1985667.9448万人民币。通过天眼查大数据分析，国网甘肃省电力公司共对外投资了38家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息3条，专利信息2660条，此外企业还拥有行政许可81个。