厦门禾众汇智申请基于对比学习的锂离子电池储能系统荷电状态预测专利，提升锂离子电池储能系统荷电状态预测准确性

　　国家知识产权局信息显示，厦门禾众汇智科技有限公司申请一项名为“基于对比学习的锂离子电池储能系统荷电状态的预测方法”的专利，公开号CN 119357643 A，申请日期为2024年12月。

　　 专利摘要显示，本发明提供一种基于对比学习的锂离子电池储能系统荷电状态的预测方法，包括：步骤S1，获取电流、电压和温度等系统运行数据；步骤S2，进行数据标准化；步骤S3，输入数据增强模块生成对比样本；步骤S4，利用多尺度编码器对样本进行卷积，获得多尺度表示向量；步骤S5，将表示向量输入多层感知器网络，计算相似度以训练对比学习模型；步骤S6，对待预测数据标准化后输入模型，输出表示向量；步骤S7，将表示向量与运行数据混合；步骤S8，将混合样本输入预测模型，获取荷电状态。

　　 天眼查资料显示，厦门禾众汇智科技有限公司，成立于2023年，位于厦门市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300万人民币，实缴资本15万人民币。通过天眼查大数据分析，厦门禾众汇智科技有限公司专利信息2条。