江苏林洋光伏运维申请基于深度学习的新能源绿电交易报量策略算法专利，解决因随机性和间歇性导致的预测误差问题

　　国家知识产权局信息显示，江苏林洋光伏运维有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的新能源绿电交易报量策略算法”的专利，公开号CN 119398228 A，申请日期为2024年10月。

　　 专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的新能源绿电交易报量策略算法。该基于深度学习的新能源绿电交易报量策略算法，包括，a.数据收集：从电力市场、天气预报系统、历史发电数据和负荷预测系统中获取多源数据，所述数据包括历史电价、天气条件、发电功率和电网负荷数据，记为X＝{x1,x2,…,xn}，其中xi为时间序列数据特征向量。该基于深度学习的新能源绿电交易报量策略算法，该基于深度学习的新能源绿电交易报量策略算法，通过深度学习技术，创新性地解决了新能源发电中因随机性和间歇性导致的预测误差问题，通过多层卷积神经网络提取发电波动和天气变化特征，并结合注意力机制自动识别极端天气事件，使得算法能够更精确地捕捉市场波动。

　　 天眼查资料显示，江苏林洋光伏运维有限公司，成立于2016年，位于南通市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本5000万人民币，实缴资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏林洋光伏运维有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目122次，专利信息34条，此外企业还拥有行政许可13个。