中国电力科学研究院申请一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法专利，能够有效提升代理购电用户电量预测的准确性、可靠性

　　国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法”的专利，公开号CN 119273388 A，申请日期为2024年9月。

　　 专利摘要显示，本发明公开了一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法，属于用电量预测技术领域，包括：采集各类用户的代购电量历史数据，以及影响因素历史数据；基于所述代购电量历史数据和影响因素历史数据采用随机森林法对特征重要性进行排序，提取关键的影响因素；将筛选过后的影响因素数据集与代购电量历史数据集划分训练集和测试集，共同输入至PhaCIA‑TCNS预测模型进行预测，得到预测结果。本发明采用上述的一种面向代理购电用户的改进TCN电量预测方法，能够有效提升代理购电用户电量预测的准确性、可靠性。

　　 天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币，实缴资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了25家企业，参与招投标项目5000次，知识产权方面有商标信息57条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可172个。