阿里云飞天申请模型训练及样本确定方法专利，保证了模型性能

　　国家知识产权局信息显示，阿里云飞天云计算技术有限公司申请一项名为“模型训练方法及用于模型训练的样本确定方法”的专利，公开号 CN 119357679 A，申请日期为2024年12月。

　　 专利摘要显示，本说明书实施例提供模型训练方法及用于模型训练的样本确定方法，其中，模型训练方法包括：获取训练任务的候选样本集，其中，候选样本集包括候选样本；确定候选样本集中第一候选样本的参考信息，其中，第一候选样本为候选样本集中任一个候选样本；根据第一候选样本和参考信息，基于待训练模型确定第一候选样本的质量指标，其中，质量指标用于指示第一候选样本对于待训练模型的学习价值；根据各候选样本的质量指标，从各候选样本中确定目标样本，基于目标样本对待训练模型进行训练，获得目标任务处理模型，目标样本对于待训练模型的学习价值高于各候选样本中其他样本对于待训练模型的学习价值。注重样本的质量而不是数量，保证了模型性能。

　　 天眼查资料显示，阿里云飞天云计算技术有限公司，成立于2021年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，阿里云飞天云计算技术有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目46次，专利信息58条。