品诺优创申请基于用户偏好分析的电商平台商品推荐方法及系统专利，实现对用户兴趣的全面捕捉和精准建模

　　国家知识产权局信息显示，北京品诺优创科技有限公司申请一项名为“一种基于用户偏好分析的电商平台商品推荐方法及系统”的专利，公开号CN 119398864 A，申请日期为 2024年10月。

　　 专利摘要显示，本发明公开了一种基于用户偏好分析的电商平台商品推荐方法及系统，涉及电商平台技术领域，包括：构建用户多模态兴趣特征向量；所述多模态兴趣特征向量融合用户的文本历史、图像浏览偏好、音频消费习惯，以及互动行为；利用跨模态注意力机制，将所述用户多模态兴趣特征向量与商品的多模态属性信息进行匹配，生成候选商品集合；应用动态上下文感知的强化学习模型，根据用户实时交互行为和环境因素对所述候选商品集合进行重排序，输出最终推荐结果。本发明通过结合多模态兴趣特征提取、动态上下文感知和强化学习技术，实现了对用户兴趣的全面捕捉和精准建模。

　　 天眼查资料显示，北京品诺优创科技有限公司，成立于2016年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京品诺优创科技有限公司共对外投资了19家企业，参与招投标项目636次，知识产权方面有商标信息12条，专利信息7条，此外企业还拥有行政许可10个。