数智全媒体时代,新闻人应拥抱技术,但不被它裹挟

发布时间:2024-12-23 20:36 已有: 人阅读

  当前,随着大数据、云计算、人工智能等为代表的新技术快速迭代发展,媒体融合迎来了前所未有的机遇和挑战。新技术、新平台与数智化劳动者、海量数据、算力等新要素紧密结合,构成了新质生产力的崭新形态。

  
 

  主办方供图

  11月14日,为抓住行业发展新机遇,持续激发智媒体生态联盟产业供需,促进业界、学界、技术界多方交流,聚焦“以‘新质生产力’激发‘新质传播力’”的2024智媒体50人成都会议暨20周年财经媒体峰会在蓉举行。

  活动现场,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室协同创新中心主任、主流融媒体研究中心主任唐远清围绕进行主题分享并接受了作为国内新闻学研究领域的重要学者之一,早年间唐远清参与了众多大型媒体的运营实践。他始终认为,“新闻学的研究要根植于不断变化的新闻实践。尤其是在面临新技术冲击的当下,新闻研究一定要善于使用最新的技术与平台。”

  “现在我们处在一个传播智能化的时代,未来我们的新闻从业人员如果不具备起码的智能素养很可能会淘汰。与此同时,我们也清晰地看到,目前的传播体系与结构不断开放化,原来我们主流舆情由主流媒体掌控,现在进入到一个‘人人都是“纵览这么多年新闻传播的进化演变,从信息化、智能化、数字化到现在的数智化,在AIGC的影响下,‘数智全媒体的时代’正在到来。新闻传播呈现出采编智能化、传播个性化、虚实共生化、内容碎片化、影响情绪化、行为社交化等显著特点。”唐远清指出。

  “越是技术浪潮涌起与市场激烈变革的时代,我们作为新闻人越要保持高度理性与专业,我们大胆拥抱技术,不怕、不躲、不回避,但不要被技术裹挟,始终保持以我为主、为我所用的心态,不盲从,不照搬。”唐远清强调。

  谈及在新的数智全媒体时代,如何培养新闻人才、建设新闻队伍,唐远清认为,“要以采编人员的技能进步为目标,提升内容生产的效率。我们在培养目标、培养模式、考评体系、教材编写及教学方式等方面都需要调整、优化和升级。”

  “在他看来,未来的新闻人才需要高度社会化、高度智能化、高度专业化。“新闻人才在具备专业学科知识的基础上,还需要适应人工智能时代对我们的诸多要求,需要熟练运用人工智能、AI辅助写作、AI辅助设计、智能采编等新技术、新技能。”

  新的传播环境下,如何充分利用AI赋能,是新闻人才培养迫切的话题。“在AGI时代,除了传统的基本设备以外,今后我们每个最后谈及媒体的运营模式变革,唐远清指出,“我们在始终坚持内容驱动的基础上,更应该实现用户驱动、技术驱动与数据驱动的平衡,从而提供更加精准、专业的服务,衍生更加多元的媒体产品应用场景。”

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