长安汽车公布驾驶行为预测专利：可准确预测驾驶行为

　　7月29日，重庆长安汽车股份有限公司正式公开了一项名为“驾驶行为预测方法、驾驶行为预测模型训练方法及装置”的专利。该专利旨在通过先进的机器学习技术，实现车辆驾驶行为的精准预测，为高级驾驶辅助系统和智能驾驶领域提供关键技术支撑。

　　根据专利摘要，该方法的核心包括两个部分：

　　驾驶行为预测：将待处理的车辆参数输入目标驾驶行为预测模型，直接输出预测驾驶行为。

　　模型训练机制：目标模型通过迭代优化流程构建。从第N组车辆参数样本中，删除基于“参数类别重要程度值”确定的非关键参数，生成精简化的第N+1组样本。使用精简样本训练初始模型，并评估其预测精度。通过反复筛选与“预设预测精度”匹配的样本类别，最终训练出高精度目标模型。

　　该设计显著减少了噪声数据干扰，使模型在复杂驾驶场景下仍能保持高准确性。长安汽车在专利中强调，基于此模型，可实现对驾驶行为的“准确预测”，有望提升行车安全性和自动驾驶系统的可靠性。

　　长安汽车在驾驶行为预测领域并非首次突破。2024年12月，其子公司重庆长安科技有限责任公司申请了“违规驾驶行为预测专利”，该技术能通过历史行为数据分析，提前预测驾驶员违规意图，并在1.3秒内发出预警，从而“提高行车安全”。 此外，2024年11月，长安汽车获得“环境车辆行为预测模型训练”专利授权，该系统利用云端数据训练模型，自动化处理海量行车信息，减少人工干预。