AIGC在工业领域的应用加速落地 能降本多少、走得多深？

　　大模型时代下，AIGC正悄然成为制造业创新转型的新引擎。

　　11月7日上午，美的集团旗下美云智数科技有限公司举办年度发布会，正式对外发布美擎平台4.0暨AIGC行业解决方案。美云智数总裁金江向同日，金江接受
 

　　美云智数数字运营总经理魏晓刚接受作为美的数字化3.0深度参与者，美云智数不仅在AIGC应用上与美的全面共创，还将成熟的经验、通用的场景应用推向市场，对外赋能。

　　魏晓刚认为：“AIGC在制造业的应用，现在也是一个‘必答题’，并且它会比之前数据革命的迭代速度更快。”他表示，在工业领域，未来任何的应用场景背后，都会有一个智能体存在，形成一个“智能体互联网”，而一个智能体的发展速度是不可想象的。

　　那么，当前AIGC技术在工业场景的应用走到了怎样的深度？

　　对此，金江告诉IDC中国区副总裁钟振山出席美云智数年度发布会并发表演讲。他表示，在工业领域，AIGC和大模型的应用目前还处在相对早期阶段，大家现在对AIGC技术定位更多是“辅助性工具”。他认为，AIGC要想真正为企业发挥出更大的价值，一定需要它有自主学习和自主回复能力，并且帮助企业自动采取行动，而不仅仅是现阶段的“给出答案”。

　　魏晓刚也向这些AIGC应用的主要矛盾，会转化成算法、算力和算子的能力与工业场景需求之间的矛盾。GPU算力与算法人才，是AIGC技术在工业领域推进应用的关键。“AIGC技术真正在制造领域可信度的爆发点，应该还需要一段时间，但这个速度是非常快的，方向也是没有问题的。”魏晓刚表示。