云南白药数字化改革“再下一城”携手华为探索AI制药硬核科技

　　网数据显示，AI在医疗健康产业所有应用场景中，新药发现的市场规模与增长速度均占据首位，预计2024年市场规模将达到31.17亿美元，年均复合增长率为40.7%；根据大观研究的报告，到2027年，全球AI+药物发现的市场规模预计将达到35亿美元，CAGR为28.8%。

　　AI制药技术为何如此炙手可热？对于新药研发企业而言，研发是一项需要耗费“十亿美金、十年时间”的工作，且高风险和不确定性也在随时考验着新药研发企业的神经。而人工智能技术的发展，为新药研发带来了新的技术手段。

　　通过机器学习、深度学习等方式赋能药物靶点发现、化合物筛选等环节，人工智能大大提升了新药研发的效率，是缓解新药研发成本高企、收益率下降双重困境的有效手段。有数据表明，与传统新药研发管线比，基于AI和生物计算的新药研发管线年就可以完成临床前药物研究。

　　换言之，AI技术作为提升新药研发效率的重要驱动力量，正在加速对新药研发各环节的渗透，并将对新药研发进程造成深远的变革性影响。

　　眼下，越来越多企业和资本正在布局这一风口。中信证券研报显示，2020年国内AI制药赛道的投融资额超31亿元，同比增长近7倍。另据不完全统计，2021年，国内AI制药领域共发生34起融资事件，涉及融资总金额约84亿元。

　　在投身AI制药的企业中主要有三类，分别是专注AI制药的初创型医药公司、大型制药企业及互联网头部企业。

　　在互联网企业中，华为率先入局AI制药。去年9月，华为曾发布了“华为云盘古”药物分子大模型。该模型共学习了17亿个药物分子化学结构，可以帮助小分子化合物计算和匹配靶点蛋白质，对新分子生化属性进行预测，从而高效生成新的药物。该模型应用结果表明，先导药物研发周期可以从数年缩短至1个月，新药研发效率被大大提高。

　　而云南白药作为大型制药企业入局AI制药有什么优势？有行业人士分析认为，AI技术应用已逐渐跳出以靶点和分子筛选为核心的传统模式，形成以数据为核心的研发模式。而传统制药企业通过长期积累，沉淀大量的药物研发数据和经验，AI技术赋能药物研发能够充分发挥企业数据价值，提升企业竞争力。

　　云南白药作为传统制药企业，具备新药研发的海量相关数据、专业知识及资深药物专家，同时还积累了大量中医药数据能够为AI+药物研发提供数据底座。云南白药与华为“牵手”，恰恰弥补互联网企业进行AI药物研发中的关键缺失。

　　因此，大型药企与技术公司联合是目前AI制药主要的业务模式。

　　数字化变革“席卷”云南白药 从“产品提供商”变身“综合解决方案提供商”

　　对于中医药行业而言，守正创新是一个常提常新的话题。而创新的前提，是首先要建立一个现代化、信息化的中医药数据库。

　　据了解，我国中医药现代文献型及事实型数据库的建设开始于20世纪80年代，至今已经开展了20余年。云南白药“牵手”华为后，第一步就是建立起现代化的白药数据库。该数据库将基于自研成果的数据结构化建设及数据深层次加工，提高数据库的附加值，增加数据的可利用度；充分考虑数据的网络关系，打破单表型数据对数据价值挖掘的限制。

　　在此基础上，做到持续更新，与政府科研机构或行政督管机构共同建设数据库能够充分体现数据库的价值。

　　凭借庞大的中医药数据，云南白药将为AI+药物研发提供数据底座。

　　建设数据库是发展AI制药的前续工作，AI技术如何与经典药物研发融合，并赋能药物研发还需要不断研究探索。

　　未来，云南白药将持续加大对研发的投入，围绕云南白药“1+4+1”战略，选择符合云南白药发展战略趋同的合作企业，通过广泛的交流和合作，共同探索AI技术能够解决行业痛点，快速探索出符合云南白药特定场景的AI算法模型。

　　同时应当看到的是，云南白药的数字化建设不会止步于和华为的合作。据了解，在云南白药内部，数字化变革已经从顶层设计延伸到日常业务的各个层面。从关注“内部流程运作”向关注“用户体验”转变，从面向功能的流程转换变为面向客户场景打通的流程。

　　2021年，公司已开始通过整合集团职能部门和业务部门的数据，搭建涵盖整个生命周期的全方位大健康综合服务，实现精准化服务和精准化营销的闭环。公司先后启动主数据系统建设、“数据湖”建设、会员系统建设以及围绕白药生活+业务的主数据系统建设。通过集团数据系统的打造，贯穿集团各部门运作，未来将提供统一的用户管理和门户系统，打造属于白药的大数据护城河。下一步，云南白药将从“产品生产商”向“综合解决方案提供商”转变。

　　数字化手段，将作为重要的“工具创新”途径，在当下和未来，持续为云南白药的存量、增量、变量业务装配上强大增长引擎。这家穿越周期的中医药白马企业，正借助数字化与信息化的翅膀，寻找再次腾飞的机遇。 文/靳亮