国家电网申请基于模糊自回归分布滞后模型的电力需求预测专利,可进行电力需求预测

发布时间:2025-02-21 13:58 已有: 人阅读

  国家知识产权局信息显示,国家电网有限公司华东分部申请一项名为“基于模糊自回归分布滞后模型的电力需求预测方法及装置”的专利,公开号CN 119398204 A,申请日期为2024年9月。

   专利摘要显示,本发明公开了一种基于模糊自回归分布滞后模型的电力需求预测方法及装置,其中方法包括:获取目标区域在目标时间段内的历史碳排放总量、各个待选影响因素的历史碳排放属性数据、历史实际电力需求值;将历史碳排放总量分解为各待选影响因素的历史碳排放属性数据之间的碳排放分解关系式;基于碳排放分解关系式和历史碳排放属性数据,确定各待选影响因素的影响贡献量;基于影响贡献量,确定电力需求预测影响因素;获取电力需求预测影响因素对应的碳排放电力属性数据,以及获取与碳排放无关无碳电力属性数据;将碳排放电力属性数据和无碳电力属性数据输入至模糊自回归分布滞后模型中进行电力需求预测,得到电力需求预测结果。

   天眼查资料显示,国家电网有限公司华东分部,成立于2012年,位于上海市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析,国家电网有限公司华东分部参与招投标项目411次,专利信息380条,此外企业还拥有行政许可16个。

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