发布时间:2025-02-27 09:02 已有: 人阅读
三言Pro消息正在灰度测试接入DeepSeek R1,有部分用户已获得测试资格。 在聊天界面顶部进入栏,页面会出现“AI”入口,点击后出现输入框,并有“快速问答”、“深度思考”两个选项可选。 具体的AI接入DeepSeek啥样子,效果如何?小编分享几个案例: 1、关于媒体或公司的介绍 2、自己怎么看接入DeepSeek: 3、回答自己是谁 上图来看,AI的自我介绍是:基于深度求索的深度思考模型研发。使命是连接 4、帮写朋友圈文案: 接入DeepSeek意味着什么? 小编紧急思考了几点: 1、各互联网平台、新能源车、大模型们纷纷接入DeepSeek,代表DeepSeek成为了基础设施,势不可挡。 2、接入,大模型可能找到了较为合适的天然使用场景。 3、盘活腾讯内容生态,如等。除了看一看等推荐入口外,希望AI多给我们这些 4、充满想象力和后续值得探讨的地方,就是聊天内容。聊天内容集结着用户思考的输出、性格的体现,此前很多人用亲人的社交平台数据做成数字人,所以聊天内容是否会加入数据集,使用边界在哪里值得讨论。 5、使用场景值得想象,AI的结果可以分享,分享是聊天之外第二个高频场景,分享给好友、群,分享到朋友圈,如把AI生成的朋友圈文案一键发到朋友圈,朋友失恋的安慰文案、旅行攻略一键分享给好友等等。 6、大模型同行们可以不用拼算力了,这么大体量的、有元宝的都接入DeepSeek了,文心一言也接入了,你们也不用顾及面子了。下一步应该开发使用场景?还是接着投入AI创新做出另一个DeepSeek呢? 7、能否挑战传统,值得观察。 DeepSeek自己怎么看?小编问了问,得到回答如下: 灰度测试接入DeepSeek-R1模型并推出AI功能,是其在智能化服务领域的重要布局,可能对用户体验、行业竞争格局和技术生态产生多重影响。结合结果,可从以下几个角度分析: 1. **功能升级:从即时到深度思考** - **双模式设计**:AI提供“快速回答”和“深度思考”两种模式。前者满足即时性需求,后者通过DeepSeek-R1的长思考能力生成更系统、全面的答案,甚至展示推理过程。 - **生态整合**:答案内容整合了 2. **技术布局:开源模型与行业协同** - **DeepSeek-R1的优势**:该模型被公认为顶尖大语言模型,在自然语言处理、逻辑推理等领域表现突出,且采用开源路径,降低了企业研发成本。选择接入开源模型,既避免了自研的高投入,又能快速提升AI能力。 - **腾讯生态协同**:此前,腾讯旗下AI助手“元宝”已接入DeepSeek-R1,并支持联网与内容整合。此次的升级,进一步强化了腾讯产品间的技术联动,形成“AI+社交+内容”的生态闭环。 3. **行业影响:AI应用普及加速** - **技术普惠化**:DeepSeek的开源策略和成本优化推动了AI技术的普及。作为国民级应用接入该模型,可能加速AI在C端用户中的渗透。 - **竞争格局变化**:AI的推出,可能挑战传统引擎和独立AI助手,尤其在社交场景的即时需求响应上更具优势。 4. **潜在挑战与待完善点** - **功能局限性**:当前版本缺乏历史问答记录和连续对话能力,限制了复杂场景的交互体验。 - **商业化平衡**:DeepSeek的API价格近期大幅上涨,需在高成本与免费服务间寻找平衡,未来可能通过广告或增值服务变现。 - **隐私与数据安全**:整合生态内容的同时,需确保用户数据合规使用,避免因AI生成内容引发或隐私争议。 5. **未来展望** - **场景扩展**:若未来支持连续对话和多模态交互,AI可覆盖更广泛的生活与工作场景。 - **行业联动**:随着华为云、腾讯云等厂商的深度合作,DeepSeek可能成为国内AI基础设施的核心组件,推动跨行业智能化转型。 总结 此次灰度测试不仅是技术功能的迭代,更是其构建“超级应用+AI”生态的关键一步。通过低成本接入顶尖模型、整合自有内容生态,试图在用户粘性和服务效率上建立新壁垒。然而,如何解决功能局限性与商业化压力,将是其后续发展的关键挑战。对于用户而言,这一变化可能重新定义“”的边界,使信息获取从“单向查询”转向“智能协作”。 |